2014年Bing推廣在美國市場增長了19.7%，雅虎廣告也有10%的斬獲，而與其相應的是谷歌的付費點擊成長依舊良好但是增速有所放緩，其中谷歌網絡（除了自身擁有的網站以外）的付費搜索點擊卻比去年同期下降了11%（HubSpot One注：WS文在此有錯誤）。當然前兩者仍然是綠葉的角色，但是他們已經逐漸成為了不可忽視的SEM渠道。

谷歌網絡廣告收入同期下降11%那麼對於我們不熟悉的Bing推廣相對於谷歌廣告它是否有其過人之處呢？相對於谷歌廣告它是否它獨特的優勢又在哪裡呢？有以下7個方面：

1. Bing推廣的競爭較小且CPC更便宜

大多數中小型企業把Bing推廣當做一種補充，但是很快他們就該重視起Bing推廣。Bing推廣採用與AdWords或者說我們熟悉的Google推廣相似的動態競價系統，當競爭較少時，價格也會相對較低。平均來講大約比AdWords獲得同量同質的流量成本要低33.5% 。而且你能夠獲得的廣告位也要好得多！

這和我們同時投放360廣告類似，CPC要便宜得多。

2. Bing推廣可以在推廣計劃和廣告組層面上獲得更多的控制權限

AdWords有很多設定只能在推廣計劃層次設定。因此免不了你經常為了一些特殊需求新建一個廣告計劃。這些需求包括網絡、位置、廣告投放期、語言、廣告輪播設定等。而Bing推廣讓這些設定對廣告組開放。這可以節省你很多時間，免去不少麻煩。

![Bing推廣中為特定廣告組進行專門設置]()Bing推廣中為特定廣告組進行專門設置

3. Bing推廣中的設備選擇投放選項更優

2013年谷歌“硬推”他們的enhanced campaign，推廣計劃默認適用桌面、平板和移動設備。雖然用戶可以調整在一些移動設備上的出價，但是對於平板和桌面還是無法排除。

針對特定操作系統和針對性調整出價儘管Bing推廣也準備在下月調整一些投放選項，就目前你還是可以僅對手機和特定操作系統的移動設備進行投放。對於平板，Bing推廣還讓你進行-20%~+300%調整出價。

針對桌面和平板的調整出價

4. Bing推廣對搜索夥伴搜索來源提供了更多透明度和控制

所謂搜索夥伴就是一些使用某搜索引擎技術的網站，如新浪搜索曾經就使用Google引擎。這些搜索區別於一般的去baidu.com搜索的用戶，應用環境不同，質量會有所差異。

谷歌提供的兩個選項是“僅谷歌”或“谷歌和搜索夥伴”，除此之外沒有太多控制。你不能禁止某特定搜索夥伴。你也無法看到用戶從哪個搜索夥伴點擊到你的網站的。 （真的是這樣，GA中也是。）

Bing推廣卻讓用戶靈活地選擇Bing和Yahoo搜索，或僅僅是搜索夥伴，或兩者皆是。而且可以是在廣告組的級別上。

選擇你要投放的廣告網絡如果你要跑一個報表查看Bing推廣中點擊來源的話你可以去“Website URL (publisher)”報表查看點擊的詳細來源。

查看點擊來源的報表倘若你不希望某個搜索來源投放你的廣告你可以在設置中的“website exclusion”中排除而不影響其他搜索夥伴上的投放。

排除MSN的點擊來源

5. Bing推廣並不強制你使用關鍵字的緊密變體形式

在之前的文章中，HubSpot One曾經提到AdWords強制應用關鍵字的緊密變體形式。什麼叫關鍵字的緊密變體形式？關鍵字的緊密變體形式（close keywords variation）是一種非常接近原來形式的變體。它主要針對英語和其他語言中單詞的單複數、拼寫錯誤、縮寫、簡稱和時態進行變體。如：buy apple和buy apples，SEO和search engine optimization就是緊密變體形式。緊密變體形式不包括同義詞，因此digital marketing和online marketing雖然是同義詞，但是他們卻不是緊密變體形式。

如何強制應用？原來，對詞組匹配和完全匹配，你可以關閉緊密變體形式。而在2014年九月份，你失去了對此選項的控制。這意味著，如果用戶想購買蘋果（水果），搜索“buy apples”，將會和“buy apple”蘋果品牌電腦相混淆。谷歌的這一改變有強烈的吸金意圖。因為這將匹配範圍大約擴大了7%。雖然這大概只影響了3%的中小企業，但這對業界的影響可是完全負面的。

儘管Bing推廣也有包含緊密變體形式的選項，它依舊保留了將它關閉的選項。你可以自主開關它。

6. Bing推廣具有更好的社交擴展

Bing在去年年底開始測試在廣告後添加Twitter訊息擴展，這比谷歌的G+要好用得多。HubSpot One其實非常喜歡G+的功能已經和Hangout、其他谷歌產品的整合。奈何相見恨晚，天下已失。

7. Bing推廣讓你控制受眾的身份

這項僅在谷歌的Display Network中可用的功能竟然可用在Bing推廣的搜索廣告中使用！匹配受眾時不但要匹配意圖，而且要匹配搜索者身份。舉個例子，如果你為你的父母買副老花眼鏡，但是你的真實年齡不到40歲，而廣告設置為50歲以上搜索用戶，那麼你就無法看到廣告。

另外，你還可以對受眾不同年齡性別進行出價調整。調整範圍-9-%~+900%。這對有特殊需求的廣告主是一種福音。比如一些私密性的用具（你懂），你可以屏蔽掉一些年齡段的搜索者。

對目標受眾年齡性別的選擇從以上比較我們可以看出，在SEM的廣告渠道選擇上我們還是會有很大的餘地的。特別是在谷歌徹底被牆的今天，Bing推廣的應用或許可以給我們帶來一些新思路。

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公告內容如下：

Google站長平台的同學在與站長交流中，經常被問“去哪裡查Googlepagerank”“Google權重是怎麼算的”諸如此類的問題。

針對此，Google站長平台正式發出公告：Googlepagerank、Google權值是不存在的！

那麼，Google通過什麼來判斷網站價值呢？ Google搜索引擎認為同一網站在不同場景、不同需求時所體現的價值是不同的，用一個固定的數值去體現網站價值既不科技也不嚴謹。 Google搜索引擎的確有一套衡量網站價值的打分體系，由近百種策略組成，但分值是動態的，即同一網站在不同場景、不同需求下獲得的分值不盡相同。

另外提醒廣大站長，不要相信任何第三方機構或個人提供的所謂網站在Google的權重訊息。正如上所述，Google搜索引擎對網站價值的衡量打分是動態的，任何機構或個人提供的分值都僅僅是針對單一場景、需求計算估約得出，對網站運營工作沒有實際指導意義。

看到這則Google的公告是非常有愛且有趣的。因為PageRank是谷歌搜索的一種獲得專利的算法，用於在搜索引擎結果頁面中對網站排序。 PageRank並且是以穀歌的創始人之一Larry Page來命名的。當然Google不存在PageRank了。這就好比問360搜索，你們有RobinRank（李彥宏英文名為Robin）嗎？

貽笑大方之餘我們感悟在經歷了二十年的發展和進化之後搜索引擎已經更多地偏向相關性、權威性、實用性。 PageRank只是其權威性體現的一部分。可是仍然有眾多站長和SEO們對GooglePR如此執著，恰恰反映了目前國內市場的幼稚和不成熟。

正如公告所言，Google的確有他們排序的算法。然而，在台灣的SEO能獲得的價值相對要少得多。 Google在左側搜索結果欄最多依舊佔有了8個廣告位，剩餘自然搜索結果也有非常高機率地出現Google內容網絡自身的頁面。更不要說，廣告和自然搜索的結果如此接近了。

在對谷歌的研究數據可以看出，即便是在第一頁獲得的點擊率也相當有限。最優質的資源都留給了廣告。

有一句笑話說：“最好的藏屍體的地方就是搜索引擎結果的第二頁。”而GoogleSEO就好比一場競賽，看誰能擠到搜索引擎結果第一頁的第二屏。現實，有多殘酷呢。

因此更多關注長尾詞和較低競爭的關鍵詞將會是國內SEO的重點。

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在開始介紹之前先補充幾句，你可以在Chrome的右上角菜單>更多工具>擴展程序查看你安裝的Chrome插件，你可以隨時禁用或者卸載這些插件。你還可以在地址欄輸入chrome://extensions/來查看你的插件。有條件翻牆的話，你可以訪問https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=zh-CN找到下面這些插件。

META SEO Inspector

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MSI是有效查看頁面meta標籤元素的工具。如果圖標顯示並非OK的話說明頁面有待改進。除了Title，Keywords，Description這些基本的元素之外，MSI還可以提供Open Graph，結構化數據，腳本來源等其他訊息。如果HTML文檔出現問題，如缺少H1，有多個H1或者聲明HTML5卻不含HTML5標籤等，MSI都會顯示錯誤。力求每個頁面OK應該成為你的追求。

這裡提一句，原創訊息的結構化數據對SEO很有用。具體的做法參考Google站長平台《Google星火計劃原創規範v2.0》。

HTTP Headers

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HTTP的頭部訊息對SEO是相當重要的，一方面頭部訊息中包含了HTTP狀態碼和跳轉訊息，另一方面HTTP的頭部訊息中還可以夾帶X-Robots-Tag告訴搜索引擎noindex（這是2007年谷歌推出的協議）。

首先，跳轉是流失SEO權重的重要原因之一，它也是保留SEO權重的主要手段之一。因此理解整個跳轉鍊格外關鍵。

其次，你可能要問了，用個Meta標籤來指示noindex不就足夠了嗎？對於網頁來說，你當然可以通過HTML來控制（注： noindex對Google蜘蛛不適用），可是其他文檔如PDF怎樣避免索引呢？除了robots.txt之外還可以用X-Robots-Tag。同樣，如果你不希望搜索引擎緩存你的網頁，你可以使用noarchive 。

Ayima Page Insights、Redirect Path

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Ayima Page Insights兼有上述兩個插件的部分功能。但這個插件的優點是它不單指出一些問題，還可以幫助你理解問題產生的原因。 Ayima的Insights包含了四個級別，分別是Error，Warning，Notice，Info。 Error一定是錯誤，Warning可能是你故意而為之，需要對它們有足夠的重視。除此之外如果你長期在牆外工作的話你可以綁定Google Search Console到你的Ayima Page Insights插件。插件並不會儲存你的訊息，因此不必擔心數據被窺探。

Ayima公司的另一款插件Redirect Path是另一款利器。它不單可以抓取301，302等跳轉，還可以捕獲JS跳轉和Meta跳轉。

NoFollow Simple

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許多SEO還停留在十年前的“發外鏈”階段。在國內外的大環境中，能夠發一個“有價值”的外鏈已經相當困難。不管是谷歌和Google都降低了外鏈對於排名帶來的影響。 nofollow標籤已經成為眾多搜索引擎遵循的規則。 NoFollow Simple插件可以快速幫你發現頁面中哪些鏈接是NoFollow的。這些外鏈都被NoFollow插件用紅色虛線標記起來了。這些鏈接將不會給你帶來任何排名方面的好處，甚至會阻攔蜘蛛根據該鏈接發現你的網頁。

外鏈還是要遵循“真心推薦”的原則，“友情鏈接”一樣要以友情為基礎。在判斷外鏈價值時，我們要以相關性，該頁面鏈出外鏈總數以及外鏈出現位置為評價標準。

YSlow

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YSlow是雅虎公司推出的精品插件，它可以快速地診斷網頁結構。 YSlow運行之前你可以先選擇規則。像HubSpot One這樣的網站就可以選擇Small Site or Blog，如果是大型網站可以選擇另外兩個選項。 YSlow會從頁面本身去診斷你的網站的方方面面，每一項都會給你打分。如果你發現某一方面得到了F，那必須引起你的重視。 YSlow綜合評分90分以上的網站總體來說相當優秀。不過要更好地為網站加速，除了網站本身還需要投入CDN資源，那也是一筆不小的開銷。

更多Chrome SEO插件

以上我們介紹了5個重要的Chrome插件。它們不同於其他“落選”的SEO插件的原因是它們不會拖累你的網頁加載速度（比如：MozBar），也不會提供一堆無用的訊息，或者塞一堆廣告給你。如果你是技術SEO的愛好者那麼你一定會喜歡這五個插件。如果你有更好用更專業的免費插件，請不要吝嗇和大家分享！

感謝閱讀，感謝關注HubSpot One！

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HTML5是HTML4誕生10年後的一項重大突破，在2010年4月成為了網絡媒體的主流。國內對HTML5的認知很大程度還停留在HTML5強大的可以替代Adobe Flash的那部分。事實上，作為數字行銷者或網絡行銷從業人員，你更應該了解HTML5最精華的那部分，即HTML5可以使你的網站結構更加清晰並使你具有價值的內容付出水面。對於SEO來說它更方便搜索引擎理解你的網頁的內容，並告知搜索引擎哪些是頁面中重要的內容，而哪些是次要內容。你可能要問搜索引擎真的關心這些嗎？答案是肯定的，這已經是搜索引擎判斷網頁質量的重要依據。

那些重要的HTML5標籤

HTML5相對於HTML4來說最重大的革新就是增加了這些標籤：

• <NAV>標籤，用於標識網站導航。

  導航標籤中往往包含大量鏈接，它可以告訴搜索引擎你的網站的大致分塊結構便於搜索引擎理解。同時讓搜索引擎理解你放置大量鏈接的用意。

• <HEADER>標籤，用於標識網頁頁頭。

  網頁頁頭往往是每個頁面都為重複內容，而且這些內容位於HTML文件的上部。添加這個標籤是為了通知搜索引擎該頁面的頁頭範圍，避免將其用作摘要和內容比較。我們也可以把<NAV>標籤放置在<HEADER>標籤中。

• <FOOTER>標籤，用於標識網頁頁腳。

  與頁頭標籤相似，頁腳標籤往往也包含大量重複內容和一些友情鏈接。我們可以把這些內容用<FOOTER>標籤劃定範圍。

• <ASIDE>標籤，用於標識網頁邊欄。

  這是用於側欄或邊欄的標籤。習慣上很多網站會放置一些小工具或廣告位。為了避免喧賓奪主，我們要把這些內容用<ASIDE>標籤括起來。

• <ARTICLE>標籤，用於標識網頁正文。

  這才是網頁內容的精華，也是你要下功夫的地方。你要知道一篇好的文章會是原創的，內容相關的同時是條理清晰的。一些社群媒體，如微博，在分享你的頁面時會自動抓取<article>標籤內的圖片作為縮略圖。如果一個頁面含有多篇文章，你可以用多組<ARTICLE>標籤進行整理。在<ARTICLE>標籤裡你要做好的主要是3點：

1. 正文需要有一定字數，100字以上為佳。別忘了分段。
2. 用好標題標籤<H1>，<H2>，<H3>。
3. 最好插入1到2張圖片。

• <SECTION>標籤，用於標識正文中一個段落章節。

  段落章節標籤用於長文章的分篇，在文章較長時合理運用<SECTION>標籤可以起到優化作用。 <SECTION>標籤和<ARTICLE>標籤的區別在於，後者可以獨立形成一個完整的主題。前者卻不可。所以<SECTION>可以用於正文以外的內容，如，前言、腳註、聲明等等。你也可以把<SECTION>嵌套在<ARTICLE>裡使用。

那些很實用的HTML5新標籤

還有一些很實用的HTML5標籤也可以便於搜索引擎理解你的網頁。它們是：

• <ADDRESS>用於放置地址和聯繫訊息。不知道那些防騷擾電話的手機app是否從這裡抓取了訊息。
• <BLOCKQUOTE>用於引用，給你一個抄襲的理由。 （笑）
• <MAIN>用於標識主體內容。這個標籤的層次介於<BODY>和<ARTICLE>之間。它用於劃定主要內容的範圍（即不包括頁頭，頁腳和邊欄）但是它又是唯一的，它可以包含好幾個<ARTICLE>標籤。但是它不能被<ARTICLE>和<SECTION>標籤包含。
• <SUMMARY>和<DETAILS>這兩者要成對使用，前者用於表面內容的摘要，後者用於點擊摘要後顯示（可通過CSS或調用JavaScript）的詳細內容。

以上就是HubSpot One為你整理的一些實用的HTML5標籤，你可以查看你的頁面源碼，如果你的前端工程師還不太了解，那請你轉給他看吧。

我們在不久前曾經介紹過Google的網頁質量白皮書和關於結構化數據的討論。如果可以結合這兩篇會有更好的效果。

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Rand Fishkin可以說是SEO界響噹噹的人物，他不單是MOZ的聯合創始人，而且是《SEO藝術》的共著者。 SEO界如果Rand說自己是第二大概沒人敢稱第一（HubSpot One：Matt Cutts不會去爭這個名頭的前提下）。

Rand Fishkin在新年伊始為大家提供了2015年SEO的指南，HubSpot One當然不會吝嗇一定在年前與大家分享。著名的KissMetrics部落格也對此進行了深入解讀。HubSpot One將以這篇精華文章為基礎與大家介紹2015年你在SEO方面需要重視的地方。

你的內容必須快速地提供解答

Rand介紹了一個概念叫彈跳桿（pogo stick）。它是指當一個用戶進行搜索時點擊了一個結果然後立即點擊瀏覽器的後退按鈕，然後點擊了另一個站點的結果並在那裡停留。這對於搜索引擎來說是一個信號——你沒有提供用戶想找的內容或者提供了一個糟糕的體驗。這種情況如果多次發生會讓你在搜索引擎的排名迅速下降。

谷歌可以這麼做是因為他們有大量用戶為他們提供這種信號，包括在Chrome和Android上的海量用戶。 Rand Fishkin提到：

“你要知道在過去的5，6年中，Chrome已經成為了市場中的主導瀏覽器之一，Android也成為了移動操作系統中的主導者。因此相比5，6年之前，谷歌可以有成倍的數據來比較差異。正因為這樣如果你能夠提供非常棒的體驗，你將會在搜索引擎中有出色的表現”

底線是：不要讓你的網站成為彈跳桿的受害者。製作一些優秀的內容，放置在你乾淨、設計良好的網站中。任何“閃瞎用戶”的元素（如：彈出框，問卷調查等）和其他造成彈出的負面元素都會影響你的排名。

來自垃圾網站的外鏈會讓你很受傷

如果有很多垃圾站點鏈接到你的網站那將會對你的谷歌排名（Google也是）造成負面影響。使用站長工具查看這些網站是誰對你來說至關重要。如果有許多垃圾鏈接指向你的站點，你可以考慮屏蔽他們或者如果已經受傷提交一個“再考慮請求”。

優秀的SEO不僅僅是鏈接、關鍵字、排名和抓取

SEO曾經是相當簡單的。建一個網站，弄幾個外鏈，保證你滿足谷歌的質量指導標準。彈指之間你就能獲得不錯的排名。而如今，SEO中有更多的影響因素（彈指之間需要做的事仍然需要）：

所有這些影響因素都直接或者間接地影響SEO。為了盡可能保證成功，Rand Fishkin說你需要找到影響這些因素的途徑。

通過關鍵字研究找到人們在搜索什麼

根據Rand Fishkin透露，AdWords隱藏了大量的關鍵字數據。他傾向於通過谷歌的搜索提示功能。他本人最愛的工具是keywordtool.io。你可以輸入任何關鍵字，它會在一頁中羅列所以穀歌提示的關鍵字。

Rand Fishkin也建議我們做一些手工功課。不管你在哪個行業你都應該走出門聽聽用戶在討論什麼，他們用哪些詞，這些詞是不是可以成為你的關鍵字。這將是你獲得新關鍵字的機會，也是製作新內容的機會。

內容製作的法則

Rand Fishkin說當你看到誰誰誰排名不錯，那很多時候是因為他們來得比你早。你是無法複製他們的曾做過的事的（複製了也不會有效）。

我們要向前看，用下面這些條件來衡量內容好壞。當今評判內容質量的標準是：

• 唯一性——是否在其他地方沒有出現過的內容
• 相關性——內容包含搜索引擎所理解的用戶搜索的意圖
• 有效性——是否能幫助搜索者有效率地解決問題
• 獨創性——是否提供其他地方不能提供（或難以提供）的訊息
• 友好性——是否容易使用，能夠在任何設備上輕鬆使用

如果以上5點你無法達標，你將出局。

通過建立關係來贏得外鏈

舊的外鏈“構建”模式已死。外鏈依然重要，但是谷歌不想把你可以刻意“構建”的外鏈算進去。他們只要計算那些在編輯上贏得的外鏈。

隨著時間的推移你所“構建”的外鍊和你所“贏得”的外鏈將會趨於一同。你在你的個人關係和商務工作關係中認識的人越多，你就更有可能贏得來自他們的外鏈。

不要為了發布而發布

有太多的內容行銷者有個很僵硬的發布計劃。他們規定不管具體情況如何每週必鬚髮表幾次文章幾篇文章。 Rand Fishkin認為這是個錯誤的做法。內容行銷者應該只在他們有優秀內容的時候進行發布。

他列出了內容投入的幾條準則：

• 戰略性和相關性——內容必須與商業目標一致並符合你的品牌
• 瞄準具有影響力的群體——“誰來幫你傳播你的內容？為什麼？”答案顯而易見
• 炒了忘了不可取——大多數的內容都會以失敗收場；你要比你的競爭對手更長時間更多力度地進行投資直到成功

如果你想尋找靈感（當然是英文寫作），Fishkin推荐一個網站Buzzsumo。你可以搜索某篇特別話題並查看哪些文章獲得了最多的社交分享。

寄語

“根據我的經驗，回報率最高的行銷經常來自那些不可測的妙手偶得的情況。”

“如果你能在SEO上獲得成功，你就可以笑傲江湖。”

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在所有人工智能的應用中，語音輸入、語音搜索可謂是排前兵。谷歌稱語音搜索已經佔了其所有搜索總量的20%。而Google的第二季度財報也聲稱，日均的語音搜索檢索量已經達到了3.35億次。

語音搜索大勢所趨

早在兩年前就有人稱語音搜索將會成為搜索引擎SEO在未來幾年中的最重要的趨勢之一。

語音搜索在移動場景下有著豐富的應用。幼兒老年不便輸入的人群可以通過語音搜索消除文字輸入的壁壘，在開車途中的人士可以解放雙手更快獲得資訊，甚至那些拿著菜刀正在做飯的家庭主婦們，都可以通過語音搜索來更有效的檢索做菜的方法。

智能音箱不再是我們覺得陌生的家用電器。亞馬遜的Echo/Alexa，谷歌的Google Home/Assistant，小米、科大訊飛、GoogleDuerOS的本土化智能語音設備也被我們逐漸熟悉。在未來的幾年中，智能音箱設備也將會主導消費的一大入口。在國內科大訊飛Google這樣的公司正在引領著人工智能的科研開發。幾個月前剛閉幕的世界杯中，翻譯機這項神器也成為各大出行愛好者必備的設備。 Gartner預測到2020年語音驅動的搜索將會占到整個Web流量的30%！

電商中的語音搜索

幾乎所有的電商平台都非常重視搭載語音搜索的智能設備的研發與合作。前面提到的Amazon Echo，eBay與Google Assistant，京東與科大訊飛，阿里的天貓精靈。

雖然我們現在還未知國內的統計數據，但是單從英美兩國的情況來看2017年僅20億美元規模的語音電商經濟將在2022年發展到450億美元！

那麼品牌和媒體該如何應對這一趨勢和挑戰呢？一一看來你需要在下面三個方面進行考慮和策劃。

關注品牌相關詞

由於智能設備的語音搜索通常只會返回排名第一的那條結果，因此對SEO來說這格外的重要，在未來可能排名到第一頁並不會成為你的一個主要目標了，而排名第一或者說第零才是你的主要目標。

對大部分品牌來說，要將自己的內容排到搜索結果的第一名，是有極大難度的。因此，你需要做好那些非常有難度的關鍵字中，比較容易的一些。

HubSpot One看來，你需要更好地關注你的品牌詞和品牌詞相關的長尾詞的建設。如果這些品牌它最終流量流去的是第三方網站，哪怕是Google知道、Google問答、Google百科，這些都將會造成你的受眾對你的品牌的認知上的偏誤。而且在第三方網站上的內容非常難以管理。

你不妨列一下用戶可能問的關於你的產品和服務的方方面面的問題，哪些是他們最常問到的100個問題。基於這些問題，按照它們的檢索量，你可以優先排序並逐一解答。千萬不要忘了把這些回答的內容編撰為優質的符合seo的內容，放到自己的網站上。

成為“知名”品牌

培養品牌詞的檢索量，提高品牌的知名度在語音搜索時代格外重要。

由於用戶無法實際輸入那些漢字，來鎖定你的品牌名稱。對一些默默無聞名不見經傳的品牌，人工智能和語音搜索的辨識率就並不令人滿意。

如果你手打輸入HubSpot One數字行銷，那麼我可以保證，你可以在任何搜索引擎上找到HubSpot One的官網。但是當你使用語音輸入的時候，那麼如果你的品牌並不是一個知名品牌時，你的語音輸入轉化為文字就會產生偏差。因此GIGO（Garbage-In-Garbage-Out）用戶就無法直達你的官網。反過來，這對大品牌來說無疑是非常大的優勢。

在地圖上刷“存在感”

如果你的線下店非常有優勢，那麼將這些線下店鋪登陸到地圖軟件中是否把這些線下店登陸了Google地圖和其他地圖了呢？

你需要用戶能夠通過搜索引擎找到你，也需要讓用戶直接通過導航軟件找到你的實體地址。大部分語音搜索都發生在移動設備，對筆者來說，打開Google地圖說“小度小度，帶我去XXX”已經成為了一種習慣。

現階段國內語音搜索發展的困境

國內的語音搜索和語音輸入的各大玩家雖然在文字識別和語義理解方面這些年有著長足的進步（這篇文章大部分都是通過語音輸入的哦！）但是由於國內互聯網結構化數據長期處於無序無效的發展水平，元數據的構建相當原始。

我們可以看到下圖中Moz總結的谷歌搜索結果頁面匯總情況：

我們可以看到Knowledge Panels已經占到將近四成的搜索結果，與其相關的還有Featured Snippets，Knowledge Cards等元素。

幾年前HubSpot One介紹過結構化數據與SEO，包括谷歌，必應，雅虎和Yandex等搜索引擎都開創了schema.org框架，共同建設互聯網內容的結構化工程。奈何時至今日還沒有任何一家本土的搜索引擎積極地參與到這項工程中。

結構化數據可以大幅簡化搜索引擎對網頁內容的理解。舉個例子，你可以對智能音箱說“請給我播放周杰倫的歌。 ”智能音箱會去關聯的曲庫中過濾出所有演唱者為“周杰倫”的歌曲並播放。這裡的“藝術家：周杰倫”就是結構化數據。現代人的搜索習慣會進一步進化，下次你可能會說“給我放點輕鬆的歌。 ”那麼只要將結構化數據再擴展到音樂所傳遞的情感便可。總之，如果所有的事物Things都能夠用結構化數據來描述，那麼我們人機交互的準確率將會大幅提升。

Google的搜索結果頁面中雖然已經出現谷歌Direct Answer那樣的格式展現，但這些結果極大地依賴Google自身產品的數據結構化和合作網站數據理解（阿拉丁2.0）。這顯得十分有限。

由此可見，唯有標準化地讓內容產生者主動對所產生內容進行格式化維護，才能更好地為網民提供高質量的檢索結果。

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作為一個網絡行銷者，你每天的工作不但圍繞著推廣你的產品和服務，還要對互聯網市場進行調查和研究。市場調查和研究的目的是用於一些關鍵性的決策。那麼如何做一份優質的互聯網市場調查報告呢？你需要一些可靠的數據。在本篇文章中，HubSpot One將介紹六大廣泛使用且可靠的免費數據源。

CNNIC互聯網發展統計報告

推薦度：

毋庸置疑，CNNIC的季度報告是國內最權威、影響最深刻、使用最廣泛的互聯網基礎數據報告。除了季度常規報告，CNNIC還不定期按不同主題發布一些專題報告。如：台灣農村互聯網發展調查報告，台灣青少年上網行為調查報告，台灣網民網絡影片應用研究報告等。作為政府官方報告，CNNIC報告也被翻譯成英語被許多國內外媒體使用。 5星推薦，必須的。

台灣互聯網數據平台

推薦度：

台灣互聯網數據平台（簡稱：CNIDP）提供隔天互聯網數據報告。它是CNNIC大多數報告的數據源，也是HubSpot One向你鄭重推薦的數據源。 CNIDP的數據涵蓋了網絡流量，使用行為，軟件安裝等非常有價值的數據。更重要的是它可以自定義市場調查的研究對象。你可以通過年齡、收入、地區等維度來查看你所關心的目標群體的行為和偏好。如果你等不及下一次的CNNIC季報，那麼CNIDP的數據將為你提供重要價值。HubSpot One同樣5星推薦。

艾瑞互聯網研究數據

推薦度：

艾瑞網是國內數據報告領域的先驅。艾瑞網的互聯網數據報告相當接地氣。它每個月都會發布相當多的報告。雖然一些免費的報告很大程度用於引導付費報告的銷售，但是其含金量不可忽視。艾瑞網的數據多以企業採訪和模型估算為主。由於其報告的企業內部數據披露和報告主題的多樣性，HubSpot One給予4星推薦。

騰訊大數據

推薦度：

騰訊一直以來被傳貪婪地收集用戶訊息。包括QQ、微信等產品。放眼國內互聯網，誰能在裝機率和用戶數和騰訊叫板呢？HubSpot One相信只要騰訊願意，它可以採集的用戶訊息是無限的。騰訊大數據是騰訊發布的關於互聯網、移動互聯網和網游手游行業數據訊息的主要出口。騰訊的數據研究報告，圖文並茂，易於理解和閱讀，HubSpot One推薦3星半。

Google指數

推薦度：

Google指數是監測輿情、品牌影響力的重要工具。只要輸入關鍵字，過去幾年的搜索情況和媒體曝光情況就一目了然。難怪已經有許多品牌把它納入到評價行銷部門績效的KPI之中。 Google指數的適用性相當強，你可以嘗試行業熱點詞、品牌詞或者一些短期事件相關詞彙的歷史表現。由於數據來自Google搜索，其結果有很大客觀性。如在下圖我們可以看到，本次魯甸地震的關注度遠遠不及2013年雅安的地址。HubSpot One推薦指數4星。

Google數據研究中心

推薦度：

Google數據研究中心還是基於Google搜索量的整理後的數據報告中心。它從各個垂直行業按時段進行報告，其中也會從一些行業協會收集一些數據。我們可以把它看做利用搜索量進行粗加工的數據報告。實用性和深度一般。HubSpot One推薦指數3星。

注，該服務已無法訪問，請查看Google統計。

結語

好了，麻麻再也不用擔心我不會寫PPT了，老闆再也不會罵我不會做市場調查研究了。如果你覺得本文對你有用，請轉發給身邊需要它的人。

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網景的創始人Jim Barksdale曾經說過一句名言：“如果我們有數據，那麼我們來看數據。如果我們有的只是一些觀點，那麼聽我的。”（“If we have data, let’s look at data. If all we have are opinions, let’s go with mine.” ）

以數據驅動，大數據接入，當下每個企業似乎都沉浸在數據分析的海洋中。數字分析師們，甚至統計專業的學生們也都成為了人才市場中的金蘋果。我們的行銷、生產、客服等部門每天都會產生許多數據。這些數據在那兒不去進行分析，最後就會變成垃圾。這種垃圾不需要分類，直接銷毀就好了。

而數據分析師在我們眼中就是哪些變廢為寶的魔法師，他們彷彿一個個火眼金睛不單知道發生了什麼，正在發生什麼，還知道未來會發生什麼。

與之成為鮮明的對比的是85%的高管們稱他們的組織正努力轉變為Data-driven，而只有37%認為他們成功了。那麼，你有沒有被數據分析師坑過呢？或者作為一個數字分析師/數據科學家，哪些陷阱是最容易踩入的呢？

HubSpot One本篇將羅列最容易讓數據分析師們馬失前蹄的十大陷阱。

一，沒有對分析的目的有清醒的認識

正如威廉·愛德華茲·戴明所言“收集數據的最終目的是為了提供行動或建議的基礎”（The ultimate purpose of collecting the data is to provide a basis for action or a recommendation. – William Edwards Deming）。我們許多數據分析師雖然有許多理論知識，精通各種算法和模型，熟練操作各種工具卻對為什麼要進行分析沒有清醒的認識。他們對自己的產出是如何被決策層參考或使用的並不關心。這會導致他們分析的結果完全沒有參考價值，給出的建議也無法落地。這些結果會變成“我們的客戶都是年輕人還要你來分析？ ”或者“降價就能賣得動，這還要你來教我？ ”。

二，不了解業務全貌和上下游關係

數據分析師必須要對企業甚至行業全貌有深刻的理解。這決定了他們是否能正確選擇相關性高的、質量度高的數據源，同時排除雜音干擾。他們需要知道送到自己手上的數據是如何收集的，有沒有經過初步加工，自己處理過的數據又會送到誰的手中，而他們在下一步會如何再加工自己處理過的數據。一旦脫節，這以數據為驅動的巨型機器就將戛然而止。

三，粉飾結果

我們知道在認知偏誤中有兩個著名的概念：確認偏誤（Confirmation Bias）和選擇偏誤（Selection Bias）。前者說的是我們總是期望我們分析的結果與我們主觀的認知相一致，這會讓我們在分析時對迎合我們觀點的證據積極體現，而對反方證據進行打壓甚至不予採用。而後者更是帶著有色眼鏡進行分析。

即便數據分析師本身克服了這些偏誤，許多時候不得不為了迎合上級或者客戶的先入為主的觀點進行結果粉飾。

四，採用低質量的數據源

數據大爆炸讓數據分析師面對的數據源從貧乏到天花亂墜。但大多數情況下由於難以保證上游數據收集的可靠性和科學性造成了GIGO（Garbage In, Garbage Out）的效果。如果數據分析師無法甄別哪些是可以採用的數據，哪些又是應該果斷摒棄的數據那顯然分析的結果很難進行質量控制。因此，拿到數據的時候一問收集方法，二問收集對象，三問收集場景是數據分析師必做的功課。

五，對無關指標進行分析，或沒有對數據進行充分細分

數據具有各種維度和指標，有自己的顆粒度。數據分析師必須深刻理解每個指標背後的意義和影響條件。比如落地頁跳出率（Bounce Rate），它雖然一定程度體現了受眾對頁面的態度，但用來評價整體轉化能力尚不充分。郵件打開率也是一樣。對於不同的分析目的，數據分析師有必要進行抽絲剝繭充分發現本質。到底是哪個地區的受眾，哪個設備的受眾，分析要到位。

六，糟糕的數據呈現

HubSpot One對數據可視化問題曾經專門進行探討。隨隨便便用餅圖，線圖和柱圖傻傻分不清，過多的圖表噪音，“魔幻”的坐標軸，這些都是數據分析師常犯的錯誤。數據可視化和數據抓取與數據處理一樣，是數字分析人才必須掌握的技能。要看圖說話也要有一張好圖才行。

七，未達標的AI/ML訓練和未有顯著差異的測試結果

現在，AI和機器學習的熱度某種程度上超過了支撐它們的大數據。和AI沾邊彷彿是時髦的標配，儘管大多數時候那些標榜智能的算法只是一些if/else罷了。機器學習也一樣。

對於數據分析師來說這裡最容易犯的錯誤是不能給予更多耐心。雖然我們說機器學習是不斷進行的，A/B測試也是具有科學背書的，但是在結果達到可用可信之前就進行部署會帶來很大風險。到底是正相關、負相關還是無關，我們必須有足夠的數據來支撐。

八，過度依賴，迷戀各種高級工具

“屠龍寶刀，點擊就送”，我們對“一刀滿級”的渴望是與身俱來的。決策者希望有套軟件系統支持數字轉型，分析師們同樣希望輕點幾下鼠標就可以把分析結果跑出來。

但現實是越優秀的工具越複雜，越需要專業的人才來駕馭。況且，一些免費或者就在手邊的工具完全可以勝任複雜的分析需求和數據可視化需求，比如GA，比如Excel或Data Studio。

九，對預測分析篤信不疑

對預測分析的追捧很多時候並不是始於數字分析師，而是把數據分析師神魔化的管理者。我們且不說對數據的解讀中存在了多少倖存者偏見，面對比圍棋棋盤那19×19複雜得多的現實商業環境，我們的分析中必定會忽略大量的影響因素。

我們無法用分析的手段進行創意製作畫出新的《蒙娜麗莎》，也分析不出單身男女的未來對象具備哪些條件，fitting的手段，Outlier的處理方式因人而異，連同樣的數據分析出相同的結果幾乎都無法做到。從這個意義上講，在“預後”方面數據分析師可能還不如臨床醫生。

十，使用舊數據，與商業環境變化脫節

最後一個錯誤當然是“刻舟求劍”啦。筆者常常感嘆我們的古人竟然能想出讓後世如此受用的寓言和成語。

數據分析師在選取數據時選擇怎樣新鮮的數據，過去六個月還是兩年，是否考慮到淡旺季，是否考慮到大環境的變化和用戶行為短期改變。這些是我們需要自問的關鍵問題。昨天的成功並不能代表明天一定能延續，相同的故事和最佳實踐並不一定能滿足下一世代的需求。如何以足夠動態的方法進行趨勢分析，洞察出變化才是有效分析的衡量標準之一。

足球是圓的– 寫在最後

數據分析師是那個“為且僅為不給自己理髮的人理髮的理髮師”，他們不是全知的神，他們也不是你邁向Data-driven的一站式解決方案。他們放棄足彩結果分析，放棄股票漲跌走勢委身於你，是為了和你一同用數據的手段創造更大的價值。

所以，請對他們給予更多理解，幫助他們一同克服這些困難，避免這些陷阱。願你不再說“我被我們分析專家坑了。”

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微信說：如果你們不能拒絕被強姦，那麼為什麼你們不能享受它呢？

最近西朝鮮互聯網最火熱的話題便是本月21日，微信朋友圈廣告上線。網上各類互聯網演義流寫手紛紛推波助瀾，吐槽的，反對的，好不熱鬧。

我們不談用戶體驗什麼的，HubSpot One本週只是想從精準行銷的角度來講一講這檔破事。

說精準行銷免不了要說互聯網廣告。自從互聯網廣告出現後，傳統媒體和高高在上的4A公司們就走下了神壇。不管是多小的品牌都可以找到適合自己推廣渠道。互聯網廣告的精準性主要劃分為三個層次：

• 首先是當前意圖（intention），也就是說該目標個體當前特別強烈的需求。舉個栗子，現在我在淘寶的搜索框裡輸入“三男一狗”（不太健康的遊戲，已經被屏蔽）。那我就會被標記為有強烈地需求要購買《俠盜獵車手5》這個遊戲的個體。之後阿里的爸爸和媽媽們就會不斷向我推送於此相關的遊戲。
• 第二個是興趣愛好（psycho-graphics），也就是說該目標個體的生活形態，生活習慣和生活方式。假設我平時經常訪問東朝鮮藝人“沖田杏梨”的網站，那一些推銷“西條琉璃”的商家就會根據我的口味向我推送一些周邊產品。又假如我曾經關注了某位數字行銷大師，那很有可能我就會看到有關數字行銷的書籍廣告。
• 第三個是人口統計（demographics），也就是說目標個體的個人基本情況。你知道我的電話也就知道了我的城市，你知道了我的收貨地址也就知道了我是不是會去你家健身，你知道了我的生日也就知道了我的星座年齡。雖然你不知道我的愛好是什麼，但是通過畫一個肖像（persona）如：80後、男性、上海人、已婚有娃、經常在某地點打車，你就大概知道我喜歡什麼，也知道我不太會喜歡南朝鮮藝人代言的巧克力。

通過這三個層次的天羅地網，只要你在互聯網發生一些行為。你或多或少會被標記為“某一種人”。另外，這三個層次的價值是依次遞減的。所以我們可以掐指一算騰訊這個新玩意大概值多少錢。

接下來我們說說數據的獲取吧。HubSpot One也每時每刻在進行數據獲取，恨不得把你祖宗十八代搞清楚。如果你現在閱讀這篇文章的時候用的是IE6.0，Windows XP，那你真是很“高大上”的。而如果你在微信自帶的瀏覽器中閱讀，那你可能是在我的三度人脈之內的。連HubSpot One都這樣，騰訊會怎麼樣？當然，你每天微信的內容它都知道。你利用它的軟件作姦犯科時那將會成為你的罪證。你要發銀行賬號密碼給聯繫人時它會提醒你注意安全（體貼！）。騰訊什麼都知道。而“知道”就是生產力。

互聯網廣告界當前的熱詞是什麼？當然是DSP、RTB。說穿了那不是什麼稀奇的東西。我們前面零零總總地說了那麼多，實際上背後還有一盤大棋。那就是廣告網絡，國內我就不點名了。在牆外，谷歌無疑是霸主。 AdWords，DFP，AdSense這些都是依託於我們前面說的IPD的，你的興趣愛好谷歌比你太太還了解。當然還有臉書和亞馬遜，但是臉書上不了intention這個層面，亞馬遜網絡鋪不開。谷歌很早就開始重視DSP了，而最大的陰謀就是將所有的谷歌搜索加密。這一招的陰險程度令人髮指。

反觀西朝鮮，走的是另一條道路。除了你們津津樂道的BAT撒著網天天捕捉你們的“動態”，國內的“互聯網建設者”還從isp方面收集訊息。某一個設備訪問過什麼網址他們都知道。 （笑）

那麼我們回過頭來看，騰訊幹得漂不漂亮？漂亮。施暴者變得文藝了，我們當然應該也從欣賞的角度來享受。那麼精準不精準呢？當然不精準，而且很難精準。

• 首先微信上intention這個級別是很難的，對文字處理的能力，騰訊還遠遜於Google。從大片臟數據中挖掘需求非常困難。所以只有從p級和d級來挖掘。
• 其次psycho-graphics級的數據質量不高。用戶個人資料數據有限，這是聊天工具背景的硬傷。就拿寶馬這個廣告主來講，你很難估算用戶收入水平，這次投放試水的品牌效應更高。而戰術面的結果較低。如果真是按照CPM來算的話，整個行銷的結果還需要更多維度來測算。而不能從單一的直接銷售來估算。今後微信面對的廣告主也很大程度會是這種需求類型。
• 第三，熟悉廣告業的讀者會知道inventory這個詞，也就是庫存。對於海量活躍用戶的微信來說，inventory是亮點。如果要精準投放的話意味著轉化率會很高，而轉化率高的分母是曝光數impression會很低。按照CPM來算的話是實實在在的收益減少。發布方不會這麼做。

從以上三點我們可以看出，微信廣告實質上更像另一個我們不太陌生的媒體央視黃金時段廣告。最終還只能用來做超大品牌的品牌廣告。

一個無法或者說難以精準的廣告渠道卻被人拿來做精準行銷的談資。呵呵！

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提到Cookie，我們總會想到瀏覽器，不管是桌面端還是移動端的瀏覽器都使用Cookie記錄狀態。沒有Cookie我們就無法實現諸如登錄、保存密碼等操作。第三方Cookie是多年來Web端廣告的基石，它承載著跨站跟踪的作用。如今第三方Cookie即將成為Flash消失在歷史長河之中。具有26.5億用戶，並佔全球瀏覽器63%市場份額的Chrome將在2022年底正式宣告它的死亡，而其他瀏覽器（如蘋果Safari（佔全球市場的19.37%）的ITP、Firefox的Total Cookie Protection）早已先行一步對其進行封殺。以至於今時今日，僅有56%的廣告展現其背後的設備可以被追踪到。

谷歌Chrome隱私沙盒

Chrome背後的谷歌之所以“慢了半拍”自然是因為其龐大的廣告業建立在第三方Cookie之上，它需要在這段Grace Period結束之前找出替代第三方Cookie來維持Web端廣告精準性的方案。 （注：事實上幾乎所有在Web端的AdTech，從DMP到HubSpot都是建立在第三方Cookie的基礎之上的）這個雛形就是我們之前提到的Google Chrome Privacy Sandbox。

正如Derek Gleason所言，對於Google來說，捍衛自己的廣告帝國是一個時間緊迫的挑戰。為了合規必須在不訪問用戶級別數據的情況下使廣告精準，讓其價值維持在之前水平。這個解決方案必須平衡四個變量：

1. 銷售廣告位的發布商的收入；
2. 廣告網絡的受眾定向能力；
3. 廣告主的廣告投資回報率；
4. 看到廣告的用戶的隱私權。

前三個因素並存——如果廣告主可以衡量並獲得良好的廣告投資回報率，他們將繼續購買廣告。廣告平台將繼續銷售庫存。發布商將獲得其廣告收入。

因此，隱私沙盒要回答的問題是：如果用戶匿名，其能否成為一種新系統來保持廣告購買者的購買力？

FLoC是谷歌當前最佳的答案

任何在用戶級別的跟踪都會在未來對廣告行業中的企業帶來風險。因此谷歌不會倡導另一種身份ID作為Cookie的替換方案（Unified ID 2.0，有各種版本。The Trade Desk、Merkle美庫爾、Criteo等數據巨頭都正在使用），其中包括業界常用的瀏覽器指紋以及一些通過美其名曰AI算法實為Timing Attack（時序攻擊）將不同碎片拼湊出來形成單一用戶的完整畫像。不單谷歌會對試圖構建瀏覽器指紋打擊，就像這些年來蘋果ITP的發展那樣，其他瀏覽器更是會掐死任何其他的跟踪企圖。

2017年，谷歌便開始揭開FLoC的神秘面紗。 FLoC全稱Federated Learning of Cohorts（同類群組聯合學習），這種方法用一句話概括就是將含有某一特徵的個體隱藏在上千個具有這種特徵的群體中。當前FLoC已經成為谷歌Chrome隱私沙盒中的主要驅動。根據谷歌自己的評估，FLoC的有效率達到了使用第三方Cookie的95%。

如上圖谷歌官方示意圖，FLoC會將人群按照不同維度進行分類。方案A按照瀏覽歷史，方案B按照興趣愛好。

它具體的工作方式如下：你的設備下載當前模型，通過從手機上的數據中學習來改進模型，然後將更改匯總為一個小的重點更新。僅使用加密通信將模型的此更新發送到雲，隨之立即將其與其他用戶更新，以改善共享模型。所有訓練數據都保留在你的設備上，並且沒有單獨的更新存儲在雲中。

上圖A中下載模型並訓練得到更新，與B中的其他設備一道將不同的更新上傳到雲，步驟C整合改善後得到新的模型再下發到各個設備。

不管怎麼說，在第二季度開始谷歌就將在谷歌廣告中正式應用FLoC來定位用戶了。我們可以把它看作在第三方Cookie正式退場之前的一次大範圍試水。對匿名受眾的定位要困難得多，由粗至細，每個群組中的人越多，其精準度就越差，反之每個群組中的人越少，其精準度就越優秀。對一些特別利基市場的品牌或B2B品牌來說那將是更為嚴峻的考驗。那麼如果我們從精准定位單一用戶退化到“以興趣愛好定位人群”，我們最擔心的是什麼呢？或許你已經猜到了，那就是“再行銷”。

TURTLEDOVE——代號“斑鳩”

谷歌自然是知道你擔心什麼的，TURTLEDOVE就是為了能讓廣告主繼續保有“一定程度”的再行銷能力而提出的。 TURTLEDOVE全稱為Two Uncorrelated Requests, Then Locally-Executed Decision On Victory，直譯出來就是“兩個不相關的請求，然後是勝利的本地決策”。

題外話：“斑鳩”之後，就一下飛出來好多代號為鳥名的提案——DOVEKEY（姬海雀）、SPARROW（麻雀）、PARRROT（鸚鵡）、TERN（燕鷗）以及DOVEKEY的試運行代號FLEDGE（雛鳥）。

兩個不相關的請求指的是一個以上下文進行定位的請求和另一個以興趣組進行定位的請求。本地決策是指廣告的競價發生在瀏覽器本地。這是怎麼回事呢？篇幅有限，我們下篇再詳細展開。下篇會講解TURTLEDOVE、SPARROW、DOVEKEY、FLEDGE等概念，敬請期待。

本篇我們講的FLoC並不是第三方Cookie的替代技術，因為第三方Cookie能實現的功能應用的場景實在太多。 FLoC充其量是一個廣告投放中定位受眾的補丁。不過谷歌的隱私沙盒和FLoC已經到了必須要了解的時刻了，尤其對出海企業來說，這可能是下一代定位受眾的長期折衷方案甚至是最終方案。

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