10月14日，谷歌宣布推出Google Analytics 4。這是去年推出的app+web跟踪後的rebranding。與其說是新產品發布不如說是谷歌的一次表決心，它揭示了GA在未來的發展方向。
為什麼叫Google Analytics 4？
許多小朋友不清楚為什麼Google Analytics被升級成了GA4。那麼GA2和GA3去哪兒了呢？就好像當時XBOX360之後突然發布了XBOX One，是不是這次又從Google Analytics 360“降級”成了GA4了呢？與此類似的，微軟為什麼也從Windows 8直接到了Windows 10呢？索尼為什麼從Xperia 5又到了Xperia 1呢？
如果我們把收購了Urchin之後推出的2005版成為GA1的話，2012年升級為Universal Analytics的GA就是GA2。其標誌是從ga.js升級為analytics.js。 2017年使用Global Site Tag的版本為GA3，這一版本開始使用gtag.js。現在的GA4便是在2017年gtag.js版本基礎上進行的更新。
GA4暫時還仍然使用gtag.js。但是已經不再使用一脈相承的UA字符串作為ID，而是換作G-XXXXXXXXXX為ID。相應地建立一個Property後會在Property下面建立各個數據流（Stream）。在這裡你便可以將舊的GA賬戶實體加作一個Data Stream。既然是app+web，你當然還可以添加iOS和Android設備的數據流，這樣我們可以把用戶在各個平台的行為看作一個整體。
Google Analytics 4有哪些新特性？
GA4代表了Google Analytics在未來的發展方向。我們從報表的重新整理規劃上就可以看出這個趨勢。
首先，按照Customer Journey（客戶旅程），GA4對報表重新進行了分類：
然後，把原有的Audience中的Demographics和Technology放到了User下面。像Geo這樣的報表自然是併入Demographics下了。
原來Behavior下的Events和Conversions都被併入到EVENTS大類下。這裡的Conversions並不是等同於舊的Goals和Ecommerce的那些指標，而是除了這些默認指標外你還可以將已有的Events標記為為Conversion。
另外，GA4為我們提供了一個Analysis Hub，裡面預設了幾個分析模板。這些預設的數據可視化工具比Google Data Studio中的一些還好用。 （順便提一句谷歌已經提供了Data Studio中的GA4連接器了，你不用再靠BigQuery中轉）。
在看不見的地方GA4大量引進了AI和機器學習，行銷人員將能夠利用自動的見解和警報來預測有價值的用戶趨勢，然後根據該趨勢採取行動。此類由機器學習驅動的洞察力的範例是“分析”模塊中的客戶流失概率，這將有助於確定更可能停止使用品牌產品或服務的客戶群，並因此通過適當的行銷策略來解決。
最後，在不久之後Measurement Protocol也會支持Google Analytics 4。這是許多用戶所期待的，也是許多喜歡搞“數據粉飾”的“行銷者”的最愛。
該升級到Google Analytics 4了嗎？
如果你之前因為app+web僅僅是加了Firebase，在牆內然並卵，而沒有對這個版本過多關注的話，至少你現在應該重視起來了。因為未來的重要更新都會發生在GA4上，在不遠的將來谷歌也會自動將現有賬戶轉移到GA4的版本上。 GA4至少在功能上已經超過了舊版本（吊打還不至於），想要嚐鮮的可以新建一個Property，關聯後至少玩一把。注：GA4還在逐步roll out的過程中，你不一定能看到Property下有Upgrade to GA4的選項。
新的增強平台具有許多激動人心的新功能或改進功能，其中包括：
- 事件編輯，可以從UI內完成，因此不需要改代碼
- 廣泛的數據導入功能
- 跨域測量更輕鬆，也可以在用戶界面中進行設置
- 生命週期報告。簡化和增強的報告套件，以客戶生命週期為中心，並提供電子商務報告
- 遷移工具可簡化Google Analytics（分析）4的採用，其中包括入門嚮導和設置助手
- 新的內置流程，使Google Analytics（分析）4成為設置新屬性時的新默認設置
從數據的角度來講，HubSpot One曾經多次解釋了在後Cookie時代，任何第三方網站分析工具都將不可避免受到影響。另一邊，隱私條例的不斷限制讓GA被迫進行相應的改變。最終，User ID級別的分析將會越來越難，我們將會看到越來越多“大概是這樣”的報表而難以追求絕對的準確。不管你使用的是那種版本的GA你都會因此受到影響。