去年，在討論合格數字行銷者的十大素質的時候，HubSpot One（hubspot.one）曾經指出對數字行銷者而言，網站分析和媒體分析是“賴以生存”的技能，其中包括了做報表的技能和數據可視化的技能。
數據可視化（Data Visualization）是理解數據的有效方法，它是讓數據匯報對象更快、更具體、更準確理解數據背後的問題和機會的手段。不管你用的是Tableau、R、Excel、SAS、Google Data Studio還是其他Infogram這樣的第三方工具，數據可視化總會是數據處理中最後壓軸的工作。如果處理不好，那就會成為Avinash Kaushik所說的Death at the last-mile“死在終點線前”。
避免Chartjunk和Junkchart
顧名思義，Chartjunk就是圖中垃圾元素，這些元素不單讓閱讀者分心失去數據要表達的重點。任何多餘的文字、線條、坐標都會成為Chartjunk。舉個栗子，隨手搜個圖，圖中的英文皆替換為“沒這個會死嗎？”：
Junkchart就更要不得了。如下面這個圖，有圖還不如沒圖。
萬惡的“餅圖”
餅形圖“Pie Chart”非常不利於表達數據間的大小。特別是要多組數據的時候。初學者喜歡用餅圖來表示百分比，這無可厚非，因為餅圖製作簡單使用場景豐富。但我們看看下面這圖：
“異曲同工”的還有下面這個餅圖，可以體會一下：
下面這個餅圖則完全是為了“好看”而存在：
HubSpot One建議慎重使用餅圖，僅在少量數據點（如兩個）和為了表現1/2，1/4，3/4，“大多數”的情況下使用。注意這裡的餅圖還包括環線圖“Ring Chart”，道理是一樣的。
專注改變的“線形圖”
線形圖、折線圖“Line Chart”僅用於表示時間線前後的變化趨勢。如果對不同類別的數據點來使用就會產生讓人困惑的效果。下圖就是一個常見的例子，改為柱形圖為好：
區別對待不同量級的數據
如果我問您在太陽系中，水星、月球和冥王星相比哪個直徑更大，您是無法在下面這張圖中找到答案的。因為太陽實在太大了，水星、月球和冥王星相對於太陽都只是一個像素。
上圖雖然可以非常直觀地表現出：太陽的確巨大無比，占到太陽系總質量的99.8%很合理；木星和土星兩個氣巨星，以及天王星和海王星兩個冰巨星都比地球大得多；但是要對比水星、月球和冥王星大小就不合適了。
如果某幾個數據點和其他的數據差距非常大的話，可以把它們隔離出來，或者用斷節的柱形圖來表示。另外，如果多個數據，他們的數據量及區別很大的話，可以用其他的方式來表示。線性坐標在這裡就不合適了，適合用對數坐標表示。
如果你要表示少數民族人口的對比就很適合用對數坐標，因為回族的人口是土族的78倍。
選用合適的坐標
既然上面提到了坐標，我們再強化一下。坐標必須要慎重選取，因為坐標會讓數據產生視覺上的失真。請看下面這個糟糕的例子：
福克斯新聞曾經用過下面這張圖讓人們對邊境拘押上升引起重視，其實並沒有翻倍。
堆積圖的弱點
堆積圖“Stack Chart”在顯示整體數據對比的同時還可以顯示某個數據集合內部的情況。下圖顯示了一個優秀的百分比堆積圖：
但是堆積圖有一個很大的弱點，那就是不同數據集合間的比較會相對困難。下圖就是一個例子：
更危險的是，如果存在大小分佈，那麼小數據點會失去意義。如下圖：
下圖Tableau中也有堆積圖，州與州之間的比較很困難。
成為一個色計師
顏色在數據可視化中起到很大作用，好的顏色佈局能讓讀者更加容易地閱讀數據。比如通常我們用綠色代表好，黃色代表中性，紅色代表差（負數、赤字）。下圖舉例：
另外在熱力圖中，一般低頻會用冷色調，高頻用暖色調，如彩虹色譜。在此就不舉例了。
在企業的實際應用中傾向於選擇企業VI統一的色譜，但是顏色一多後就會犧牲對比度。因此我們需要找到一些平衡點。
再有就是在對比多個產品、企業、國家時，用色也十分有講究。如果你要對比微博和微信，那麼分別用紅色和綠色更能讓人快速讀懂。如果你要對比阿里和Google，那麼你可以選擇橙色和藍色。如果你要對比香港和澳門兩個特區也可以用紅綠兩色。
正如Maureen Stone 在其《Choosing Colors for Data Visualization》一文中指出：Contrast and analogy are the principles that define color design.（對比和類比是定義色彩設計的兩大原則），你既要讓數據展示合理又要符合美學。
數據可視化小貼士
下面我們提一下一些零碎的數據可視化注意點：
- 一張圖講一個故事，Say NO to Data Puking
- 對於敏感數據，不要畫成絕對數，還用百分比來代替。
- 添加趨勢線有助於幫助理解之後的走勢。 由於數據的浮動頻繁，一段時間的移動均線比實際值更加能表現出趨勢。
- 畫圖前先把明顯不靠譜的outlier去掉。
- 添加數據標籤來代替坐標軸上的文字可以讓讀者的眼球省力一些。
- 沒個金剛鑽不要用3D圖表，氣泡圖和雷達圖比3D來得有用得多。
- 柱狀圖是最頻繁要用到的圖，有時候可以手動自己畫矩形，不必拘泥工具。
- 手動畫圖還可以結合PPT的動畫功能，演示時更有說服力。
最後，一些延伸閱讀
本文參考了下面部分資料：
It's Not The Ink, It's The Think: 6 Effective Data Visualization Strategies
Data Visualization Inspiration: Analysis To Insights To Action, Faster!
https://moz.com/blog/impactful-data-storytelling
http://www.businessinsider.com/the-27-worst-charts-of-all-time-2013-6#canada-what-are-you-doing-that-y-axis-scale-those-grid-lines-the-fact-that-you-are-just-saying-every-provinces-age-is-19-except-three-where-its-18-this-is-terrible-9
希望本文對你有所幫助。