關於GA的Users,UserID,gtag.js和Conversion Linker

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Written By CMO

週指活,“認對人”不是數字分析的本分嗎?
週指活,“認對人”不是數字分析的本分嗎?

最近Google Analytics團隊在GA中新加了一個開關,這項開關可以讓用戶在新舊報表偏好間進行切換。除了這些新功能我們還將順便介紹與之相關的UserID知識,作為用戶識別專題的最後,我們將介紹如何谷歌的Conversion Linker。

基於Users的報表指標

你可以在Admin>Property>Property Settings中找到新開關
你可以在Admin>Property>Property Settings中找到新開關

我們知道早些時候Google Analytics,將原來標準報表默認的指標由Sessions替換成了Users。嗯,用戶才是我們數字分析的最終對象,這符合人本行銷的趨勢,但是還是有很多老司機們不習慣了。因此這個開關“讓各位熱愛懷舊的行銷者重溫了Sessions時代的美好”。

啟用Users作為標準的報表指標
啟用Users作為標準的報表指標

事實上早先的這次替換的背後不僅僅是將默認顯示的指標改為了Users,更重要的是Users算法的更新。由於Users每次日期範圍變化時都需要進行去重計算,會消耗很大的資源,因此舊的算法採取了兩種解決方案。一是在當時間作為唯一維度時,把計算放到客戶端進行,因為這相對簡單。二是當維度複雜時進行抽樣來減少計算量。這兩種方法會造成各個報表的數據可能有出入。因此新更新的算法採用了HyperLogLog++(一種消耗資源較小的算法)大幅提升了性能。

HubSpot One還是建議大家將此開關打開,順應時勢吧。

UserId如何開啟?

HubSpot One曾經在2014年的《運用Universal Analytics和Google Tag Manager進行用戶級別的跟踪》一文中詳細地介紹過如何應用Google Tag Manager(GTM)和GA的UserId功能記錄不同設備的同一用戶的跨屏行為。其中最關鍵的是如何將用戶登錄後的唯一標識符傳遞給GA的UserId字段。當GTM更新了Google Analytics Settings這一設定後,你可以更加方便地應用這個方法。

只需在GA Variable Config的變量中新加字段
只需在GA Variable Config的變量中新加字段

如上圖,你可以新建一個Google Analytics Settings為變量類型的變量,這個變量定義了GA跟踪器的屬性,然後將userId這個字段的值賦予一個用戶唯一標識字符串即可。之後你需要將該變量應用到所有的Universal Analytics標籤使之生效。其他省略的步驟,還請查閱上述提到的舊文,不贅述。

Google Conversion Linker轉化鏈接器

在上週的博文中,我們介紹了蘋果的ITP讓第三方的Cookie最長生命週期在Safari瀏覽器上縮短為24小時。如果你使用AdWords進行谷歌推廣,那麼你該如何應對呢?顯然我們要規避因為使用第三方Cookie而造成的數據丟失,最容易的方法是將第三方Cookie寫進第一方Cookie。為此谷歌提供了一個叫作Conversion Linker的工具。

在我們介紹Conversion Linker之前,我們先提醒一句,為了解決蘋果損人不利己的更新,Google Analytics啟用了新的跟踪碼,該碼使用了GTM域下的gtag.jsGlobal Site Tag )。原先的analytics.js依舊可用。如果你通過貼代碼默認按照GA,那麼我建議你更新一下。谷歌稱其能無縫進行谷歌各產品的統計、轉化跟踪和再行銷。

gtag.js - Global Site Tag谷歌產品的萬能標籤
gtag.js – Global Site Tag谷歌產品的萬能標籤

然後我們回來講Conversion Linker。 Conversion Linker並不需要GA便可獨立運行。它做的事情很簡單,就像我們剛才所說,把第三方的Cookie數據當第一方來存取。添加這個Conversion Linker很簡單,在GTM中新建一個類型為Conversion Linker的標籤即可。如下圖所示。

在GTM中添加Conversion Linker
在GTM中添加Conversion Linker

默認情況下,轉化鏈接器代碼使用最頂級網域和根級路徑在名為“_gcl_aw”和“_gcl_dc”的Cookie 中設置廣告點擊訊息。如果你要改網域或者路徑那麼就要通過Override cookie settings來更改。

關於Global Site Tag和Conversion Linker如果有興趣可以參考這篇Analytics Mania的教程。