谷歌在本週發布了其又一分析產品Google Attribution。 Google Attribution應用機器學習來分析用戶與品牌廣告之間的各個接觸，它可以在展示廣告、影片廣告、搜索廣告、社會化廣告、自身網站以及app應用中進行歸因，並可以跨任何屏幕！用谷歌的話說Google Attribution的發佈著重於簡化歸因過程，並讓谷歌的“黑科技”惠及所有人。
Attribution是什麼？
HubSpot One在以往的文章中已多次介紹了歸因模型的應用。歸因是在客戶旅程中衡量各個接觸點對轉化影響的過程。歸因模型的出現和進化是數字行銷的一場革命。所有上級數字行銷者都應該對歸因模型有深刻的認識。即便是單一的渠道中，如搜索行銷，歸因模型一樣可以為行銷者帶來許多啟示。 Google Attribution正是為歸因而誕生的利器。
Google Attribution同樣是Google Analytics 360組件中的一員。它自動連結了Google AdWords，Google Analytics和DoubleClick。你可以自由地選擇各種歸因模型，然後可以在生成的報表中了解歸因結果並利用該數據對你的廣告全局進行優化。
當HubSpot One滿懷喜悅地打開attribution.google.com時，看到的卻是這樣，連那個Learn More都是404：
不管怎麼說，我們相信就如Google Optimize那樣，不久我們就可以用上了！
發布Google Attribution的意義
在神壇上的歸因模型通過Google Attribution突然就“平民化”了。這可能是Google Attribution最大的現實意義。原本那些複雜的高端的歸因模型突然變得“平易近人”讓許多腦海裡只有“Last Click”的行銷者開竅起來。
另一方面Google正在嘗試告訴行銷者那些沒有產生點擊的廣告“同樣具有價值” 。在電視廣告那700億美元市場中，有許多大品牌急於尋找可靠的數據來證明其投入產出。他們在過去的數十年中經歷著“停投就沒生意，投了卻怕投錯”的品牌廣告困境。 Google的YouTube正著眼於解決這一問題，如果能回答好這個問題，那品牌在YouTube或其他展示媒體中投放廣告就能更科學而有效。
如果你讀過《How Google Works》你一定會發現谷歌非常善於這種把某一創新點單獨剝離開來的做法，這樣做的優點是讓每一個創新點都獲得發展的空間，而不必在爭奪資源的內耗中夭折。
在Google Analytics的免費版本中，你很難應用View-through Conversion，除非上傳數據或者用Measurement Protocol。從目前的介紹來看Google Attribution使用的三個數據源仍然無法解決這個問題。詳情如何，待我們稍後揭開面紗吧！