這些天在和小伙伴討論一個電商客戶的產品類目頁面的時候說到了頁面的Exit Rate，即退出率，這是我們網站分析中的一個經典指標。其中一個頁面小伙伴算出來的Exit Rate是42%，而按照我的定義僅僅是18%。
這就有趣了，了解下來兩邊都是正確的，只不過是定義不同。
42%定義的是從A頁面離開網站的訪問數/訪問了A頁面的訪問數。這是GA的定義，也是廣泛被接受的定義。
18%定義的確是從A頁面離開網站的訪問數/A頁面的頁面瀏覽量。這是AA的定義，Wikipedia也是這樣定義的。
為了讓讀者聽明白，我們舉個栗子。
在上面的例子中一共有6個Session。其中與A頁面相關的有5個。 A頁面的PageView為6，其中Landing Page的PageView為4。
- Bounce Rate: 25% (1/4，4次LP，其中一次Bounce)
- Exit Rate (PV): 50% (3/6，3次瀏覽A頁面後Exit，A頁面的總PV為6)
- Exit Rate (SE): 60% (3/5，3次瀏覽A頁面後Exit，訪問A頁面的Session為5)
我們看到50%和60%，一樣是Exit Rate卻結果不一樣。產生這樣結果的原因是多次訪問A頁面的Session。也就是說對於一些頁面這個Gap會差的離譜，特別是列表頁面，目錄頁面，首頁這樣的頁面。我們再看一個例子。
這次我們多了Session 7、8、9。那麼現在兩種算法的Exit Rate各是多少呢？
- Exit Rate (PV): 26% (5/19，5次瀏覽A頁面後Exit，A頁面的總PV為19)
- Exit Rate (SE): 63% (5/8，5次瀏覽A頁面後Exit，訪問A頁面的Session為8)
差距是不是更誇張了？如果你使用的是以Session來計算的Exit Rate可能得到非常誇張的結果。如果你認為A頁面質量很差，跳出率很高那麼在看了這9個Session的詳細數據後你會發現這個結論值得商榷。
因此，如果我們要討論Exit Rate來探討頁面質量，則必須先對一下Exit Rate的定義。筆者偏好使用GA的定義，即
% Exit is (number of exits) / (number of pageviews) for the page or set of pages. It indicates how often users exit from that page or set of pages when they view the page(s)
你可能也更習慣用AA的定義，即
The percentage of traffic to a page for whom that was the last page or piece of content
在研究Exit Rate的定義的過程中，筆者還發現除了以上這兩種主流的定義之外，還有一些冷門的定義。比如：
Exit Rate is the percentage of visitors who left your website from a particular page, after having visited another page on your site.
也就是說，如果這個Exit是Bounce，那麼就不會被算入Exit中，也不會被算入分母中。我們例子中的Session 4就不符合Exit。
那麼如果我們僅僅要觀測第一次A頁面瀏覽的訪問中的退出率是多少應該怎麼做呢？我們把例2簡化一下：
此時我們的兩種Exit Rate的結果就統一了，為25% (2/8)。如果你覺得這樣的“初見退出率”對你更有價值，那麼為了獲取數據你就必須添加額外代碼來識別“初見”，然後通過發送虛擬的PageView來標識初見PageView。
這顯然對我們來說太麻煩了，為了簡化工作我們可以篩選僅訪問了A頁面一次的那些Session。在GA中，我們可以新建一個Segment。
- 在Advance的Conditions中，我們添加包含A頁面訪問的Session。
- 在Advance的Sequences中，我們排除掉訪問兩次以上A頁面的Session。
以上就是就是本篇討論的Exit Rate。如果你有疑問，歡迎通過HubSpot One的微信公眾賬號留言討論。