同類群組分析也就是所謂的Cohort Analysis一直都是GA的短板。但現在好了谷歌在上月正式開始測試這一新增的功能。本週HubSpot One將帶你了解同類群組分析的原理和使用。我們先解決一些概念問題。
什麼是同類群組分析
同類群組（Cohort）就是指同一時期完成同一行為的分析樣本的集合。舉個最簡單的例子，我是上海交大2000級的本科畢業生，那所有和我同年考入交大本科的同學就是我的同類。而2001級、2002級這些又是另外的同類集合。隨著時間的推移，我們會畢業、肄業、就業發生狀態的變化。同類群組分析就是研究每個集合隨著時間的推移進行的變化以及各個同類集合之間的差異。
同類群組一般有規律也會因為一些事件而變化。譬如微信搶紅包這件事。因為搶紅包，微信支付的會員數量噴井。但是很快過完年這些用戶就不再使用微信支付而重回阿里懷抱。那麼這部分用戶的留存率就會比較低。季節性因素也會產生一些規律，它會造成樣本質量或行為的差異。既然我們提到了留存率，那麼我們再來談談什麼是留存率。
什麼是留存率
留存率（User Retention Rate）是指經過某一段時間後相對於初始同類群組建立時間分析樣本依舊活躍的比率。它的公式是：
假設1月份註冊人數100人，這100人在2月份依舊訪問我的網站的僅有6人。那2月份相對於1月份用戶留存率就是6%。那另外的94人哪裡去了呢？他們“沉默”了。你可以通過他們的註冊電郵或手機或應用提醒來“激活”他們。如果有一部分“甦醒”了那麼你在之後月份的用戶留存率可能會高於6%。因此留存率並不是隨著時間推移而遞減的。為了提高用戶的留存率同時提高用戶生命週期價值，我們有許多方法。你可以參考HubSpot One之前的博文。那麼同類群組分析的意義何在呢？
為什麼要研究同類群組
因為同類群組的分析是檢驗某一階段運營情況的重要方法。
- 很多訪客在首次訪問時並不會註冊，而是訪問多次後才進行註冊。這些網站會像Bilibili那樣存在許多未註冊訪客。通過同類群組分析你可以看下用戶平均註冊轉化的天數是多少。這時同類群組分析是檢驗網站持續影響力和再行銷效果的方法。
- 許多產品在實際運營中都會使用Freemium的做法，即免費會員和高級會員。如一些收費的相親網站，免費會員只能等付費會員來聯繫你。此時同類群組是檢驗某一時期用戶轉化情況的手段。因為每天、每週、每月從免費會員轉化為付費會員他們的註冊時間都是不同的。有的是昨天新註冊的，有的是上週，有的會是幾年前（最近又失戀了？！）。此時同類群組分析是研究網站後續客戶關係處理的方法。
同類群組分析不僅僅是對網站，對於手機應用同樣重要。用戶安裝了你的App是否經常使用？粘度如何？安裝後一個月的使用次數，安裝兩月後的使用次數等等。
此外同類群組分析在電子商務的用戶購買週期，廣告投放的時段選擇，電郵行銷的觸發選擇方面有重要的借鑒意義。
Google Analytics中的同類群組分析
你可以由左邊的標準報表菜單中的受眾群體>同類群組分析查看這個新功能。這個報表的選項只有4個，非常直觀。
同類群組分類
在目前的Beta測試版中，你僅能選擇流量獲取日期。也就是用戶第一次接觸你的網站的日期。在今後HubSpot One預計這一項會進行更多擴展，如註冊日期、首次購買日期等自定義的功能。
同類群組規模
這裡是定義同類群組是按天、週還是月來劃分。在今後，這一項可能有更多靈活定義的方式。如“週”可以有不同定義，或者每兩週進行定義來滿足不同的業務需求。
指標
這裡你可以選擇的就多了。你可以了解交易數、訪問數、留存率等十幾個指標。它會計算每個時間段的數量或百分比。
日期範圍
日期範圍會根據你的同類群組規模來選擇。日期範圍雖然不能自由定義但是也算絕對夠用。可以滿足90%以上的需求。由於歷史數據會隨著時間推移不斷消逝，我們可以通過定期報表來解決。你可以將報表加入到訊息中心，然後定制每週會發送到你的郵箱。