HubSpot One挺久沒有探討Google Analytics的內容了，一是工具本身並沒有重大的更新，二是以往的文章已經把一些重點講透了。筆者長期使用GA，也指導許多小同學使用GA，這過程中我發現學習的最難的一點恰恰是我們老生常談的一點，即維度和指標的三個層級——Hit、Session、User。
作為入門級的GA用戶，要牢記的一條規則是GA雖然默認在折線圖中以User顯示，但是大多數的指標是以Session層級來分類（Segmentation）的。
我們舉個例子，來看一個GA Demo賬戶中的標準視圖。
我們看到過去三十天一共有17個Google Ads的轉化。總轉化數為99，總金額是$906.55。
這意味著你的Google Ads廣告僅給你帶來了17個轉化嗎？當然不是，這只是廣告點擊產生的Session中完成轉化的次數。為了驗證，我們可以再次從下面視圖中驗證：
Paid Search共17個轉化，金額與上面相同，$906.55。總金額為$5,419.71。
這裡的Channels（渠道）是以流量來源來分類的，轉化數以轉化的瞬間所處的Session的渠道來計算。
本來這種計算方式沒什麼問題，Web Analytics誕生開始就是以Session進行統計分析的。但是Media Analytics不是，它使用的是一種“貪婪”算法，也就是說只要該轉化發生前30天內該客戶端點擊過相關廣告，那麼該轉化就歸功於最後點擊的那個廣告。
我們在GA中也可以看到Media Analytics的計算方法。
你可以發現原來的17個轉化，到了這裡變成了21個，價值也超過了$1,000。這是因為我們使用了Last Google Ads Click，即便轉化的那次流量的來源不是廣告也沒關係，總能追溯到30天之內的廣告點擊。
上圖的最右邊我們放了Last Interaction，對應了我們之前Google Ads報告中的17。
講到這裡，你至少可以發現與廣告相關的轉化數比轉化點擊直接轉化數要多。這就是我們說的Media Analytics要更加貪婪。另一個原因是Media Analytics的指標默認以User級別進行分類。
在GA這個Web Analytics工具中出現Media Analytics特性必定會給用戶造成困惑，更何況是實際數據都匹配不上。細心的讀者可能已經發現了，16≠17啊！而且總的Conversion Value加起來為$5,159.71比原來也少了$260，總轉化數97比99少2，再有Last Interaction的Organic、Direct、Social等也和我們之前的數據不匹配。遺憾的是關於這點，筆者也無法解釋。懷疑是使用了不同的數據源。
既然是不同數據源，我們就選擇默認數據源吧，比較更容易定制報表。我們也可以在標準報表中使用User級別查看轉化數。
應用後得到22個轉化數。 Paid Search轉化數17，金額$906.55，與最開始數值一致。我們發現多出來的轉化在點了廣告後從自然搜索Organic Search以及Other渠道最終轉化。
由此，轉化數水落石出。
最後分享下自定義模型Last PPC Click的設置。
這樣就可以適用於其他打了utm_medium=cpc的點擊了，可以是來自Bing或者Google等。這樣說明白了嗎？
關於GA演示賬號，請科學上網後搜索Google Analytics Demo Account獲取。