如今的科技已經可以通過將客人的日常中每個接觸點串聯起來將客人識別出來。這就是所謂的People-based Marketing，或者叫People-based CRM。
它和我們傳統意義上的數字行銷有著重大區別。因為傳統意義上的“客戶”無非是一個“設備”或者一個“瀏覽器”，當客戶使用另一個終端或者親自走進你的實體店時，他成為了另一個毫不相干的“客戶”。那麼這種片面的數字行銷就被局限在了客戶的單一平台上的行為而無法全局地對每個客戶進行分析。
既然我們已經具備了去精準地識別和定位我們的客戶，那麼我們的客戶是否已經準備好了呢？ RichRelevance的一項研究揭示了消費者在線下的購物體驗中在特定環境下的接受程度。
在線下零售業，精準行銷可能是一把雙刃劍
點評
對於這8項精準行銷“黑技術”的應用，我們看到覺得酷炫超過一半的僅佔四分之一。排名第一的用手機掃一下商品或者商品二維碼獲得商品訊息手機淘寶APP已經有此功能（拍立淘）。這或許在未來的線下零售業中有非常大的作用，畢竟近在眼前的商品往往比等上一天的快遞來得實惠多了，而隨著電子商務多年的發展線上和店內商品的價格差距也幾乎可以忽略。
另一項點贊率超過一半的是“回頭客折扣券”，這對服裝零售很有幫助。因為通過試衣我們可以很輕鬆地捕獲顧客對某款商品的初步意向。這項折扣建立在挽回一個幾乎失去的銷售機會上，因此對商家來說不單效率很高，而且並不會為此蒙受太大損失。這裡有一個前提，那就是顧客不會因為你固定的算法來操控濫用這種技術。這真的太容易被“破解”了。
結賬小票出推薦的服務非常貼心也是為什麼排名第三的原因。這在排隊結賬不是問題的情況下是非常好的點子。具體推薦的商品可以根據該會員的歷史購買記錄和店內瀏覽的關注點進行。
毀譽參半的是試衣間數字屏幕和類似iBeacon的移動“博物館講解機”。實際上任何試衣間的高科技都會被人打上一個問號，而被動地接受push訊息會非常讓人討厭，尤其是貨架商品擺放密集的情況下。另外這破壞了實體購物的美感，把顧客的注意力轉移到了移動設備上，因此不一定是個好點子。
和導購人員相關的三項提升服務的舉措接受度墊底。這些導購往往會觸動你企圖保護隱私，匿名購買的過程。我們非常害怕“他人”了解我們的購買歷史，這和我們知道一部計算機數據庫了解我們的購買歷史是完全不一樣的體驗。從另一個角度說，個性化和歧視會成為光與影的兩個方面存在於這樣的線下銷售模式中。
在這次RichRelevance的研究中，分析人員對比了去年的結果，發現2016年的問卷較之前一年有著接受度的進步。另一方面以30歲為分界線，年輕的顧客更趨於認為技術的酷炫，而偏年長的顧客更多會覺得太詭異。當然也有例外，那就是年長的客戶更喜歡導購叫出他們的名字，這是否讓他們回憶起從前淳樸的人際關係？
一點點感想
本週我們從一個側面探討了線下零售業的出路，對於向筆者這樣的男性消費者。當我打開網頁去購物的時候我知道想要買什麼最後會買什麼，而當我走進一家超市的時候，實際上買的東西經常和我走入時想的不同。這算不算一個典型呢？未來的黑科技又會把我“折騰”成什麼樣呢？儘管不是會員，每次來你們店我都是用同一個支付寶賬號。用我的購買記錄個性化一些東西吧，我會非常感興趣的。