科學分析跳出率的理念和方法
跳出率,英文叫做“Bounce Rate”,是網站分析中最基本且相對有效的指標。所謂跳出率顧名思義就是跳出的比率。怎樣定義一個跳出呢?HubSpot One和你一同探討跳出率,以及計算跳出率更科學的方法。
跳出率,英文叫做“Bounce Rate”,是網站分析中最基本且相對有效的指標。所謂跳出率顧名思義就是跳出的比率。怎樣定義一個跳出呢?HubSpot One和你一同探討跳出率,以及計算跳出率更科學的方法。
不久前谷歌站長工具(Google Webmaster Tools)正式更名為Search Console。改名自然意味著在功能上有著比較大的變化。在此次更名後谷歌在Search Console中新上線了叫做搜索分析(Search Analytics)的新工具。HubSpot One下面將做詳細介紹。
當我們的網站提供多個提供文檔下載時,統計每個文件的下載量將成為自然而然的需求。實際上下載量的統計使用Google Tag Manager相當方便,本文HubSpot One就通過一個實例小教程教你如何實現。
每一個執著於Web Analytics的行銷者都會遇到Referral Spam。HubSpot One對於垃圾流量影響數據準確性的問題給出了解決方法。HubSpot One將講述如何應對Referral Spam並運用Google Analytics的Filter功能和GTM雙管齊下實現Referral Spam的過濾方法。
Google Analytics在2012年升級為Universal Analytics。在ga.js升級到analytics.js後,我們push數據到GA的方式改變了;各種插件被封裝了。但是你如果對GA的Measurement Protocol知之甚少的話,那你還不能真正了解GA的強大之處。
這是一個經典的Google Analytics問題。在支付、登錄和註冊過程中用戶經常會被帶出網站。這會造成網站分析上訪問來源數據的污染。為了還原數據原貌,網站分析師們該如何應用Google Analytics來解決該問題呢?
為什麼我們的A/B測試總要選擇95%可信度,它背後的統計學原理是什麼?如何才能更加有效地進行A/B測試從而避免我們在真正更差選擇上損失收入並節省A/B測試的所需的時間?
下拉菜單是我們在網頁中最常用到的控件之一。許多時候我們不單想要了解用戶提交表單時選擇了什麼,我們還可能想知道那些未提交的表單中用戶都選擇了什麼。這可以非常容易地用GTM來實現跟踪並且推送到GA。
2017年是GTM(Google Tag Manager)大爆發的一年,在過去的一年中有許多高度性能增強的更新。然而歷數這些更新2017年最讓人激動人心的竟然是它- Element Visibility觸發器。
數據可視化(Data Visualization),初學者和高手的區別在哪兒?大數據就是把數據扔圖裡然後花花綠綠地呈現嗎?數據可視化是數據理解和數據處理中的重要一環,HubSpot One為你總結了數據可視化中的七大陷阱和八大建議。